IoToT{0}}Habilitá AI Cooler seku pa Sentronan di Datonan di Hiperkala
Den plantanan grandi di eskala di {{0}, kaminda mantené temperaturanan optimal pa ekiponan krítiko ta primordial, e freskudó seku ingeniá pa haltu {{1} e demandanan ta resaltá. Su abilidad pa maneha fluhonan di calor halto, yegando te cu 100 kW/m2, ta haci’e un activo crucial den facilidadnan di generacion di energia. E haltu - densidat alehá {{6} interkambio di kalor di tubo, ku ta konta ku 12 aleta pa pulgada, ta alkansá un koefisiente impreshonante di transferensia di kalor di 800 W/m2K, sigurando disipashon di kalor efisiente.
E cooler seco aki ta opera riba un likido {{0} cool, cera {{1} sistema di loop cu awa deionisa. Den plantanan di energia, e diseño aki ta minimalisá riesgonan di konduktividat eléktriko, salbaguardiá komponentenan i sistemanan eléktriko sensitivo. E ta fria e refrigerante efektivamente, redusí su temperatura di 25 grado pa 15 grado , ku ta esensial pa e operashon stabil di vários ekipo haltu di koriente {{6}, similar na kon e ta sostené arraynan di GPU i clusternan di CPU den ambientenan di HPC.
E konfigurashon di ventiladó redundante ta ofresé fayo {{0} operashon sigur, preveniendo shutdownnan inespera ku por stroba generashon di energia. Adicionalmente, e enclosure acustico ta reduci zonido na 55 dB(A), creando un ambiente di trabou mas comodo pa operadornan di planta. Adaptá pa gran plantanan di energia di eskala, e cooler seku aki ta hunga un ròl vital den mantené e konfiabilidat i efisiensia di poder {{5} prosesonan di generashon, hopi paresido na su nifikashon den entrenamentu di AI i simulashonnan sientífiko dentro di e agrupashonnan di HPC.
Diseñá pa kalkulashon di nubia di hiperskala, esaki IoT- integrá di AI Cooler ta kombiná mantenshon prediktivo ku realisashon di rendimentu real-. E ta sostené operashon di 24/7 den sentronan di dato, clusternan di HPC, i plantanan di energia grandi di eskala, manehá fluhonan di kalor te ku 100 kW/m2 miéntras ta mantené un PUE < 1.15.
Spesifikashonnan di núkleo
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Parameter |
Detaye |
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Maneho di Flux di Calor |
100 kW/m2 (ideal pa racknan di servidor di servidor haltu |
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Diseño di Aseña {2}Diseño di Tube |
12 aleta pa pulgada, 800 W/m2·K koefisiente di traspaso di kalor |
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Refrigerando Medium |
Awa deionisa (cerador- friamentu líkido di buèlta) |
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Range di Temperatura |
Entrada: 25 grado → Ordula: 15 grado (±0,5 grado di presishon) |
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IoT Integrashon |
konektividat di 4G/LTE, dashboard di analisis di AI |
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Nivel di zonido |
55 dB(A) (enclosure ákstiko ta inkluí) |
Detayenan Tékniko
Kapasidatnan di IoT & AI
◆ Mantenshon di Prediktivo: Algoritmonan di AI ta analisá datonan real- di datonan (klove fanátiko, diferensianan di temperatura, vibrashon) pa pronostiká fayonan 72 ora di antemano.
◆ E almasenahe di datonan históriko ta permití analisis di tendensia pa programashon proaktivo di mantenshon.
◆ Monitoreo Remoto: App mobil ta permití real- tempu di PUE, tasa di fluho di refrigerante, i konsumo di energia. Alertanan ta desencadena automaticamente pa anomalianan (p.e., filternan obstrui, fayonan di ventilador).
Rendimentu
◆ Alto- Interkambio di Kalor di Densidat: 12 aleta pa pulgada maximalisá área di superfisie miéntras ta minimalisá resistensia di fluho di aire. E diseño ta sostené disipashon di kalor pa {{3} racknan di servidor den un solo unidat.
◆ Sistema di Fanátiko Redundante: konfigurashon di fanátiko N{üt ta sigurá operashon kontinuo durante mantenshon. Kada fanátiko ta kayente-vu .<15 minutes.
Efisiensia di Energia
◆ Variabel- Fanatikonan di Velosidat: Motornan di CE ta ahusta velosidat a base di AI{{1} pronóstikonan di karga impulsá, redusí e konsumo di energia ku 35% kompará ku modelonan fiho-}}}}}gelos.
◆ Spaarmentu di energia anual: $8,{1} pa unidat (na $0.12/kWh).
◆ Loop di Awa Deionisá: Minimisá riesgonan di konduktividat eléktriko, ideal pa fria komponentenan di evoltura haltu den plantanan di energia i agrupashonnan di GPU di HPC.
Scenarionan di Aplikashon
◆ Sentronan di Datonan di Hiperkala: Fresku 10,{{1} servidornan den fasilidatnan di komputashon di nubia, manteniendo temperaturanan optimal pa operashonnan di AWS/{2} nan operashonnan di eskala.
◆ Facilidadnan di Entrenamento di HPC & AI: Ta sostene e refrescamento pa arraynan di GPU den laboratorionan di investigacion di AI (p.e., NVIDIA A100 di cluster), preveniendo pleitu termico durante entrenamento di siñamento profundo.
◆ Grandi{{0} Plantanan di Eskala di Eskala: transformadornan i generatornan ta fria, sigurando operashon stabil den fasilidatnan termal, nuklear i renobábel.
Kondishonnan Komersial
◆ Marca & Certificacion: [CoolSmartTM], CE, ISO 9001, UL Lista
◆ MOQ: 1 unidad (negociabel pa pedidonan di bulk)
◆ Prijs:
1-4 unidat: $25.000-$28.000/unidad
5-10 unidatnan: $22.000-$25.000/unidad
Pago: T/T (30% deposito), L/C na bista
Tempu di Plomo: 15-20 dia (persomisá), 7 dia (modelonan standard)
Empaketamentu: Kaha di palu sertifiká pa ISPM (2200×1800×2000mm)
Bentahanan di produkto
◆ AI{{0} Efisiensia Koriente: Ta redusí e tempu di parada no planiá ku 90% pa medio di mantenshon prediktivo, alineando ku e normanan di Aviacion Instituto di instituto III/IV.
◆ Eskalabilidat Modular: Unidatnan por wòrdu paralelo pa manehá te ku karga di kalor di 10MW, ideal pa ekspanshon di sentro di dato.
◆ Kosto di Propiedat Total abou: 20% di gastunan di mantenshon mas abou vs. coolernan tradishonal, ku un garantia di 10 aña riba interkambio di kalor.
◆ Kumplimentu di Medio Ambiente: Ta kumpli ku Direktiva ErP di UE pa efisiensia energétiko i RoHS pa restrikshonnan di supstansia peligroso.
Tagnan di kalor: centro di data seco cooler, China centro di data di dato seku fabrikantenan, proveedornan, fabrika
